5 Teknologi Penyimpanan yang Mengganggu untuk Tahun 2020

perencanaan-anggaran-pembiayaan-anggaran-sekolah-madrasah

5 teknologi penyimpanan yang mengganggu untuk tahun 2020. Selama beberapa dekade, kemajuan teknologi penyimpanan diukur terutama dalam hal kapasitas dan kecepatan. Tidak lagi. Belakangan ini, tolok ukur yang teguh itu telah ditambah, dan bahkan digantikan, oleh teknologi dan metodologi baru yang canggih yang menjadikan penyimpanan lebih cerdas, lebih fleksibel, dan lebih mudah dikelola.

Tahun depan berjanji untuk membawa gangguan yang lebih besar ke pasar penyimpanan yang sebelumnya tenang, karena para pemimpin TI mencari cara yang lebih efisien untuk mengatasi data tsunami yang dihasilkan oleh AI, perangkat IoT dan berbagai sumber lainnya. Berikut ini adalah lima teknologi penyimpanan yang akan menciptakan gangguan terbesar pada tahun 2020, seiring semakin banyaknya adopsi perusahaan.

Penyimpanan yang ditentukan perangkat lunak

Tertarik oleh iming-iming otomatisasi, fleksibilitas, peningkatan kapasitas penyimpanan dan peningkatan efisiensi staf, semakin banyak perusahaan yang mempertimbangkan transisi ke penyimpanan yang ditentukan perangkat lunak (SDS).

SDS memisahkan sumber daya penyimpanan dari perangkat keras yang mendasarinya. Tidak seperti sistem penyimpanan yang terpasang pada jaringan ( NAS ) atau jaringan area penyimpanan ( SAN ) konvensional, SDS dirancang untuk beroperasi pada sistem x86 standar industri. Pengadopsi SDS mendapat manfaat dari interaksi yang lebih cerdas antara beban kerja dan penyimpanan, konsumsi penyimpanan yang gesit, dan skalabilitas waktu-nyata.

“Teknologi SDS memvirtualisasikan sumber daya penyimpanan yang tersedia sambil juga menyediakan antarmuka manajemen penyimpanan yang disederhanakan yang mewakili kumpulan penyimpanan yang berbeda sebagai sumber daya penyimpanan terpadu,” jelas Cindy LaChapelle, konsultan utama di riset teknologi dan perusahaan konsultan ISG .

SDS menawarkan abstraksi, mobilitas, virtualisasi, dan manajemen dan optimisasi sumber daya penyimpanan. Teknologi ini juga mengharuskan manajer untuk mengubah pandangan mereka tentang perangkat keras sebagai elemen penyimpanan perusahaan yang paling penting dibandingkan dengan pemain pendukung yang kurang kritis. Pada tahun 2020, manajer akan menggunakan SDS karena berbagai alasan.

Baca juga: Akun Pengecekan ‘Cerdas’ Google yang Akan Diluncurkan

“Seringkali, tujuannya adalah untuk meningkatkan biaya operasi (OpEx) dengan memerlukan lebih sedikit upaya administratif,” kata LaChapelle. Teknologi solid-state drive (SSD) mengubah cara organisasi menggunakan dan mengelola kebutuhan penyimpanan mereka, menjadikannya kandidat utama untuk transisi ke SDS. “Teknologi ini memberikan organisasi dengan kontrol dan konfigurasi yang lebih besar untuk memungkinkan tingkat kinerja dan kapasitas yang tepat sambil juga mengoptimalkan pemanfaatan dan mengendalikan biaya.”

Memilih pendekatan yang paling tidak mengganggu SDS membutuhkan pemahaman yang jelas dan menyeluruh tentang persyaratan aplikasi untuk kapasitas dan kinerja. Pengadopsi potensial juga perlu secara jujur ​​menilai kemampuan organisasi mereka untuk mengelola lingkungan SDS. Tergantung pada tingkat keahlian in-house, alat SDS yang menampilkan perangkat lunak dan perangkat keras yang sudah dikemas sering kali memberikan kursus adopsi terbaik.

NVMe / NVMe-oF

Perangkat penyimpanan flash awal terhubung melalui SATA atau SAS, antarmuka lama yang dikembangkan beberapa dekade yang lalu untuk hard disk drive (HDD). NVMe (Non-Volatile Memory express), berjalan di atas lapisan Peripheral Component Interconnect express (PCIe), adalah protokol komunikasi yang jauh lebih kuat, yang ditargetkan secara khusus pada sistem penyimpanan flash berkecepatan tinggi.

Mendukung perintah latensi rendah dan antrian paralel, NVMe dirancang untuk mengeksploitasi kinerja SSD kelas atas.

“Ini tidak hanya menawarkan kinerja yang secara signifikan lebih tinggi dan latensi yang lebih rendah untuk aplikasi yang ada daripada protokol lama, tetapi juga memungkinkan kemampuan baru untuk pemrosesan data real-time di lingkungan pusat data, cloud dan edge,” kata Yan Huang, asisten profesor teknologi bisnis di Tepper School of Business Universitas Carnegie Mellon. “Kemampuan ini dapat membantu bisnis menonjol dari persaingan mereka di lingkungan big data.” NVMe sangat berharga untuk bisnis berbasis data, terutama yang membutuhkan analisis data waktu nyata atau dibangun di atas teknologi yang sedang berkembang.

Protokol NVMe tidak terbatas pada menghubungkan flash drive; itu juga bisa berfungsi sebagai protokol jaringan. Kedatangan NVMe-oF (NVMe over Fabrics) sekarang memungkinkan organisasi untuk membuat jaringan penyimpanan berkinerja sangat tinggi dengan latensi yang menyaingi penyimpanan terpasang langsung (DAS). Akibatnya, perangkat flash dapat dibagikan, jika diperlukan, di antara server. (Baca lebih lanjut: Apa yang perlu Anda ketahui tentang NVMe over Fabrics )

Bersama-sama, NVMe dan NVMe-oF mewakili lompatan maju dalam hal kinerja dan latensi rendah relatif terhadap pendahulunya, seperti SATA dan SAS.

“Ini memungkinkan solusi baru, aplikasi dan kasus penggunaan yang sebelumnya tidak dapat dicapai atau biaya mahal,” kata Richard Elling, arsitek utama di pabrik penyimpanan Viking Enterprise Solutions .

Kurangnya ketahanan dan kedewasaan sejauh ini membatasi adopsi NVMe / NVMe-oF. “Dengan perangkat tambahan, seperti NVMe yang baru diumumkan melalui TCP, kami melihat adopsi aplikasi baru dan menggunakan kasing yang semakin cepat,” kata Elling. “Meskipun hanya mengalami sedikit pertumbuhan pada periode adopsi awal ini, kita sekarang melihat NVMe dan NVMe-oF mencapai langkah mereka dan mempercepat penyebaran mereka pada tahun 2020.”

Penyimpanan komputasi

Suatu pendekatan yang memungkinkan untuk beberapa pemrosesan dilakukan pada lapisan penyimpanan, daripada dalam memori utama oleh host CPU, penyimpanan komputasi menarik minat semakin banyak pemimpin TI.

Aplikasi AI dan IoT yang muncul membutuhkan jumlah penyimpanan berkinerja tinggi yang semakin besar, serta sumber daya komputasi tambahan, namun memindahkan data ke prosesor host adalah mahal dan secara inheren tidak efisien. “Karena SSD berkinerja tinggi, tren perpindahan komputer semakin dekat ke penyimpanan telah berlangsung selama beberapa tahun,” kata Paul von-Stamwitz, arsitek penyimpanan senior di inkubator teknologi Fujitsu Solutions Labs . Pengamat percaya bahwa tahun 2020 akan menjadi tahun metode akhirnya memasuki arus utama TI.

Penyimpanan komputasi dapat digunakan dalam beberapa cara berbeda, “dari menggunakan perangkat tepi kecil untuk menyaring data sebelum mengirimnya ke cloud ke array penyimpanan yang menyediakan penyortiran data untuk basis data ke sistem tingkat rak mengubah set data besar untuk aplikasi data besar,” von-Stamwitz menjelaskan.

NVMe dan kontainer adalah enabler utama penyimpanan komputasi. “Oleh karena itu, jika mereka belum melakukannya, manajer TI harus merencanakan untuk beralih ke infrastruktur berbasis NVMe- dan kontainer,” saran von-Stamwitz. “Selain itu, manajer dapat mengidentifikasi aplikasi yang paling diuntungkan dari peningkatan efisiensi penyimpanan komputasi dan terlibat dengan vendor yang sesuai,” sarannya.

Memori kelas penyimpanan

Adopsi yang luas dari memori kelas penyimpanan (SCM) telah diprediksi selama beberapa tahun, dan 2020 mungkin merupakan tahun yang akhirnya terjadi. Sementara Intel Optane, Toshiba XL-Flash dan Samsung Z-SSD memory module semuanya telah tersedia untuk beberapa waktu, dampaknya belum benar-benar menghancurkan bumi sejauh ini.

“Perbedaan besar sekarang adalah bahwa Intel telah mendapatkan versi modul memori persisten DCPMM Optane mereka yang berfungsi,” kata Andy Watson, CTO pengembang perangkat lunak penyimpanan perusahaan Weka.io. “Itu game-changer.”

Perangkat Intel memadukan karakteristik DRAM yang cepat, namun mudah berubah, dengan penyimpanan NAND yang lebih lambat, namun persisten. Combo dua pukulan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pengguna untuk bekerja dengan dataset besar, memberikan kecepatan DRAM dan kapasitas serta kegigihan NAND.

SCM tidak hanya lebih cepat dari alternatif flash berbasis NAND — tetapi dalam kisaran 1.000 kali lebih cepat. “Latensi mikrodetik, bukan milidetik,” kata Watson. “Ini akan memakan waktu untuk membungkus kepala kolektif kita di sekitar apa artinya ini bagi aplikasi kita dan infrastruktur kita,” tambahnya. Permainan besar awal SCM adalah memperluas memori, Watson memprediksi, mencatat bahwa perangkat lunak pihak ketiga telah memungkinkan aplikasi dalam memori menggunakan Optane untuk mencapai jejak kaki hingga 768TB.

Fakta bahwa pusat data yang berencana mengadopsi SCM akan dibatasi untuk ditempatkan di server yang menggunakan CPU Intel generasi terbaru (Cascade Lake) mengancam untuk membisukan dampak langsung teknologi. “Tapi ROI mungkin berubah menjadi sangat menarik sehingga bisa mendorong gelombang peningkatan pusat data untuk merangkul peluang yang terbuka terkait dengan perubahan laut besar ini,” kata Watson.

Manajemen penyimpanan berbasis niat

Membangun SDS dan inovasi penyimpanan lainnya baru-baru ini, manajemen penyimpanan berbasis niat diharapkan dapat meningkatkan perencanaan, desain, dan implementasi arsitektur penyimpanan pada tahun 2020 dan seterusnya, terutama untuk organisasi yang menghadapi lingkungan kritis misi.

“Pendekatan berbasis niat … dapat memberikan manfaat yang sama seperti yang kita lihat di jaringan, seperti penskalaan cepat, kelincahan operasional, dan adopsi teknologi yang muncul, bertahun-tahun sebelumnya — untuk aplikasi yang ada maupun yang baru,” kata Hal Woods, CTO perusahaan pengembang perangkat lunak penyimpanan Datera . Dia menambahkan bahwa pendekatan ini juga dapat menekan waktu penyebaran dan upaya administrasi dengan urutan besarnya, dibandingkan dengan administrasi penyimpanan konvensional, sementara jauh lebih sedikit rawan kesalahan.

Dengan manajemen penyimpanan berbasis maksud, pengembang yang menentukan hasil yang diinginkan (seperti, “Saya perlu penyimpanan cepat”) tidak dikonsumsi dengan overhead administrasi dan karenanya dapat menyediakan wadah, layanan mikro atau aplikasi konvensional dengan lebih cepat.

“Operator infrastruktur kemudian dapat mengatur kebutuhan aplikasi dan pengembang, termasuk kinerja, ketersediaan, efisiensi dan penempatan data, dan memungkinkan intelijen dalam perangkat lunak untuk mengoptimalkan lingkungan data untuk memenuhi kebutuhan aplikasi,” kata Woods. Selain itu, dengan manajemen penyimpanan berbasis maksud, pengembang dapat dengan mudah menyesuaikan kebijakan penyimpanan, daripada menghabiskan berhari-hari secara manual menyetel setiap larik.

Siklus penyebaran, konsumsi, telemetri, analitik, dan teknologi SDS yang berkelanjutan dan otonom memungkinkan penyimpanan berbasis maksud. “Sistem SDS kemudian dapat menggunakan teknik AI / ML untuk terus memastikan niat yang ditentukan pelanggan terpenuhi, dan bahkan memungkinkan niat untuk non-mengganggu disesuaikan sebagai mesin AI / ML memberikan umpan balik pada peningkatan lingkungan pelanggan,” Woods kata.

Kelemahan dari manajemen penyimpanan berbasis niat, seperti halnya teknologi yang mengganggu, adalah rintangan penyebaran versus nilai yang dijanjikan. “Penyimpanan berbasis niat bukan teknologi satu ukuran untuk semua,” catat Woods. “Ini memberikan nilai terbesar dalam lingkungan kritis misi terpilah, berskala, di mana memberikan kecepatan pengembang dan kelincahan operasional akan memiliki dampak bisnis terbesar.” Untuk lingkungan yang lebih kecil dan kurang kritis, pendekatan seperti penyimpanan yang terpasang langsung atau infrastruktur yang sangat terkonvergensi seringkali cukup, katanya.

Demikian info Sain dan Teknologi seputar 5 teknologi penyimpanan yang mengganggu untuk tahun 2020.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here